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        粉體混合的含義和混合均勻度的檢測

        粉體混合的含義和混合均勻度的檢測

        • 分類:公司新聞
        • 作者:
        • 來源:
        • 發布時間:2014-08-08 17:29
        • 訪問量:

        【概要描述】粉體混合的含義 粉體混合是二種以上組份在干燥狀態或有少量液體存在下,以外力作用攪混,使其不均一性不斷降低的過程。

        粉體混合的含義和混合均勻度的檢測

        【概要描述】粉體混合的含義 粉體混合是二種以上組份在干燥狀態或有少量液體存在下,以外力作用攪混,使其不均一性不斷降低的過程。

        • 分類:公司新聞
        • 作者:
        • 來源:
        • 發布時間:2014-08-08 17:29
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        粉體混合的含義 粉體混合是二種以上組份在干燥狀態或有少量液體存在下,以外力作用攪混,使其不均一性不斷降低的過程。所謂二種以上組份,可以是不同的物質,也可以是同一物質而有不同的物理特性:如含水率不同、顆粒直徑不同、顏色不同等等。 粉體混合是一個復雜的隨機過程,混合質量的評估及測定方法一直是困擾著人們的棘手問題。隨著時代的發展,憑人的五官感覺來判定混合均勻度的日子已經過去。用科學的、數量形式來判定混合均勻度,就是粉體混合的定量分析。要做到定量分析,必然要有取樣、檢測、統計分析(數據處理)幾個過程,從而得到一個單一的量值來表達混合物的均勻度。

        混合均勻度的檢測程序如下:

        一、 取樣 從混合物中某一位置取出少量的物料,叫“取樣”,這少量的物料叫作“觀測樣品”又稱“點樣品”,取樣的位置稱“取樣點”。 在同一容器內,同一時間水平上,不同取樣點取得的樣品組成這一時間水平上的“樣本”。點樣品的個數即樣本的大小。 關于樣品的大小:在滿足檢測需要的量并可能對取樣點周圍物料具有代表性的前提下,樣品越小越好。樣品過大,不僅浪費物料,且對定量分析的正確性不利。 關于樣品個數多少(即樣本的大小):樣品個數越多,即樣本越大,定量分析結果越可靠,誤差率越小。但迄今為止,確定最佳樣品個數尚未研究出來。據美國化學工程協學建議,要求5~15個樣品,也有人認為至少需要20個乃至50個樣品。我國習慣上取5~10個樣品。關于取樣點位置,在物料處于靜止狀態下取樣時,取樣點應盡可能均布在物料的各個位置。如果能在混合物的運動流中取樣,則比靜止狀態下取樣所得出分析結果要準確。所以,在條件許可的情況下(如最佳混合時間已經確定),在混合器出口物流中取樣的辦法好。

        二、 檢測 將取得樣品,用化學或物理的方法,測定各組分(尤其是關鍵組分——示蹤物)的含量: X。如果樣品個數是5,則檢測到5個結果:X1;X2;X3;X4;X5。關于檢測方法,應由組分的性質,混合的目的和實際條件來決定。

        三、 統計分析 將上述檢測結果,用統計學的方法,進行計算,得出單一的數值,來評估混合物的混合質量,叫統計分析法。

        1. 算術平均值,又稱樣本均值:X X= — Σxi 式中:n——點樣品數(樣本大小) Xi——第i個樣品測得的參數。如質量、含水量、顆粒數等。

        2. 方差:σ2 σ2 = —— Σ(Xi — X)2

        3. 標準偏差,又稱SD(Standard Deviation的縮寫):σ σ=√σ2 =√——Σ(Xi – X)2 在20世紀40年代以前,一直用σ來定義(評估)粉體混合質量,σ值越小,混合越均勻。然而,實踐表明,這一定義在某些情況下很不精確,誤差較大。英國粉體工程權威N.哈恩貝在其專著“工業中的混合過程”(中國石化出版社1991)說過這樣一句話:“……由樣品中得到的實踐方差 (σ2)數值沒有多大價值,除非與極限方差值可以關聯”。

        4. 相對標準偏差,又稱RSD(Relative Standard Deviatio):V V有很多種算法,以下僅提供2個常用算法。   算法1:V= ×100% 算法2:V= (×100%)

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